Hiện đang trống: 0 ₫
![Breadcrumb Abstract Shape](https://udefree.com/wp-content/themes/edublink/assets/images/shapes/breadcrumb-shape-1.png)
![Breadcrumb Abstract Shape](https://udefree.com/wp-content/themes/edublink/assets/images/shapes/breadcrumb-shape-2.png)
![Breadcrumb Abstract Shape](https://udefree.com/wp-content/themes/edublink/assets/images/shapes/breadcrumb-shape-3.png)
Mô tả:
Nếu bạn là một chuyên gia công nghệ thông tin hiện tại hoặc đang mơ ước trở thành một chuyên gia trong việc phân tích và mô hình hóa dữ liệu như một phần của vòng đời quản lý dữ liệu tổng thể, đây là khóa học dành cho bạn.
Trong suốt khóa học, bạn sẽ áp dụng những gì bạn học được và xác định các phần mẫu mô hình dữ liệu trong cả hai biểu thức mô hình quan hệ thực thể “cổ điển” và biểu thức mô hình quan hệ “chân chim” để nhấn mạnh các phương pháp và kỹ thuật tốt nhất được covered trong khóa học này. Mỗi phần có câu hỏi trắc nghiệm hoặc bài tập thực hành dựa trên kịch bản nhấn mạnh các mục tiêu học tập chính cho vật liệu của phần đó. Điều này có nghĩa là, khi bạn tiến qua khóa học, bạn có thể tự tin rằng bạn đang hiểu các điểm chính về mô hình dữ liệu.
Để xây dựng khóa học này, tôi đã rút ra từ hơn 30 năm của công việc của riêng tôi liên quan đến mô hình dữ liệu và các lĩnh vực liên quan. Vào những năm cuối thập kỷ 1980, tôi là một kỹ sư phần mềm tại một trong những nhà cung cấp hệ thống máy tính lớn thứ hai trên thế giới, Digital Equipment Corporation. Tôi đã viết phần mềm cho một “công cụ thiết kế cơ bản và logic cơ sở dữ liệu” – nói cách khác, một công cụ mô hình dữ liệu. Công ty tư vấn của riêng tôi, Thinking Helmet, Inc., chuyên về các ngành hướng dẫn quản lý dữ liệu và phân tích dữ liệu mà mô hình dữ liệu là cần thiết. Tôi đã xông xáo cánh tay và cá nhân đã xử lý mọi khía cạnh của những gì bạn sẽ học trong khóa học này. Tôi thậm chí còn học được một vài bài học đau đớn, và đã xây dựng một phần không nhỏ “bài học đã học” vào tài liệu khóa học.
Trong khóa học này, tôi sẽ dẫn bạn từ các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của mô hình dữ liệu qua một số phương pháp và kỹ thuật tốt nhất mà bạn sẽ cần để xây dựng các mô hình dữ liệu trong tổ chức của bạn. Bạn sẽ tìm thấy nhiều ví dụ minh họa rõ ràng cho các khái niệm và kỹ thuật chính được covered trong suốt khóa học. Đến cuối khóa học, bạn sẽ sẵn sàng không chỉ áp dụng những nguyên tắc này vào công việc, mà còn đưa ra các quyết định quan trọng về mô hình dữ liệu và thiết kế yêu cầu bởi “nghệ thuật” của mô hình dữ liệu vượt ra ngoài các kỹ thuật và mẫu thiết kế.
Cụ thể, khóa học này sẽ bao gồm:
- Các khái niệm và nguyên tắc cơ bản của mô hình dữ liệu
- Mối quan hệ cộng sinh giữa mô hình dữ liệu và thiết kế cơ sở dữ liệu (Gợi ý: hai cái không hoàn toàn giống nhau!)
- Các phương pháp, kỹ thuật và biểu thức mô hình khác nhau mà bạn có thể áp dụng
- Cơ bản về thực thể, thuộc tính và mối quan hệ, cũng như cách thể hiện các khái niệm này trong nhiều biểu thức mô hình khác nhau
- Cách chúng ta tích hợp các phức tạp thực tế vào các thực thể, thuộc tính và mối quan hệ của chúng ta
- Vòng đời của mô hình dữ liệu bao gồm kỹ thuật tiến mã hóa một mô hình dữ liệu khái niệm đến một mô hình logic và sau đó là một mô hình vật lý, cũng như cách chúng ta tiến mã hóa ngược một mô hình dữ liệu vật lý trở lại mức độ khái niệm
- Các phương pháp dựa trên phần mềm cho các công cụ mô hình dữ liệu
Mô hình dữ liệu là cả một nghệ thuật và một khoa học. Trong khi chúng ta đã phát triển một lượng lớn các phương pháp tốt nhất qua các năm, chúng ta vẫn phải đưa ra những quyết định này hoặc kia trong suốt công việc mô hình dữ liệu của chúng ta, thường dựa trên kinh nghiệm sâu rộng thay vì các quy tắc cụ thể. Đó là điều tôi đã truyền vào trong khóa học này: sự kết hợp của nghệ thuật và khoa học mô hình dữ liệu mà bạn có thể mang lại cho tổ chức của bạn và công việc của bạn. Vì vậy hãy đến và tham gia cùng tôi trong hành trình này qua thế giới của mô hình dữ liệu!
Đối tượng của khóa học này:
- Một nhà phân tích kinh doanh, kỹ sư dữ liệu hoặc thiết kế cơ sở dữ liệu, hiện đang ít hoặc không có kinh nghiệm với mô hình dữ liệu, người mong muốn xây dựng một bộ công cụ cá nhân về các phương pháp và kỹ thuật tốt nhất trong mô hình dữ liệu.
- Sau khi hoàn thành khóa học này, bạn sẽ sẵn sàng để bắt đầu làm việc trên các dự án mô hình dữ liệu thực tế, enthay có trách nhiệm mở rộng làm phần của một vai trò hiện tại hoặc tìm một vị trí mới liên quan đến mô hình dữ liệu. Các vị trí mẫu bao gồm thiết kế cơ sở dữ liệu, người mô hình dữ liệu khái niệm, kỹ sư cơ sở dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh với sự nhấn mạnh vào yêu cầu dữ liệu